開源軟件和人工智能正在吞噬世界。

這是Linux基金會副總裁、CNCF原生云計(jì)算基金會首席運(yùn)營官Chris Aniszczyk在2017軟博會的中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上所做的判斷。在Chris看來，開源軟件與人工智能是互相促進(jìn)、互相推動，“未來每家公司都將成為軟件公司”。

今年初剛剛宣布完成5000萬美元C輪融資的國內(nèi)開源云公司EasyStack，在本次開源峰會上發(fā)布了全球首個(gè)支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺ESCould AI、國內(nèi)首個(gè)企業(yè)級容器Linux操作系統(tǒng)、開源PaaS平臺ESCloud+、開源行業(yè)云平臺ESCaaS以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，這一系列企業(yè)級開源產(chǎn)品與平臺有望促進(jìn)人工智能在國內(nèi)企業(yè)的普及。

EasyStack CEO 陳喜倫表示，國內(nèi)企業(yè)對于人工智能應(yīng)用有著強(qiáng)烈需求，但缺乏通用的企業(yè)級IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺來實(shí)現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)、應(yīng)用和場景的閉環(huán)，開源軟件和開源云在這個(gè)領(lǐng)域大有可為。

人工智能促進(jìn)開源軟件大繁榮。

2011年8月，硅谷著名投資人Marc Andreessen在華爾街日報(bào)上發(fā)表著名的《軟件正在吞噬整個(gè)世界》文章，文章指出“每個(gè)行業(yè)的公司都必須做好迎接軟件革命到來的準(zhǔn)備”。

Andreessens 說這話時(shí)，全球云計(jì)算與大數(shù)據(jù)變革才剛剛開始了5年，OpenStack才剛剛一周年，OpenStack中國社區(qū)也是由EasyStack創(chuàng)始人在2013年創(chuàng)立，更不用說Docker也是2013年才出現(xiàn)。

六年后，在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會上，Chris Aniszczyk說，隨著每一家公司為了適應(yīng)未來的生存與發(fā)展而在演變?yōu)檐浖髽I(yè)，以及越來越像谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，在未來數(shù)年內(nèi)AI人工智能和自動化將深刻影響每一個(gè)行業(yè)，與此同時(shí)基于人工智能等的開源軟件將迫使公司加快競爭速度，大公司正在積極用開源軟件建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與設(shè)立行業(yè)方向。

在前不久的2017騰訊“云+未來”峰會上，騰訊云的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺Angel和騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室前向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)NCNN都即將開源。

2016年9月，百度宣布將開源“百度大腦”底層的并行分布式深度學(xué)習(xí)平臺Paddle，今年4月百度再次宣布開源自動駕駛平臺。而阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI 2.0全面兼容當(dāng)前主流開源機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并支持CPU、GPU、FPGA等底層硬件資源。

在國際上，谷歌Alphabet、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟五家聯(lián)合在2016年9月結(jié)成人工智能伙伴關(guān)系。谷歌開源的TensorFlow、Facebook開源的Torch、微軟開源的CNTK、IBM開源的SystemML、Amazon力推的開源MXnet，正在成為開源人工智能算法中的標(biāo)準(zhǔn)框架。再加上本來就有的開源人工智能軟件DL4J、H2O、Caffe、MLlib、OpenNN、Oryx 2等，背后更是英特爾、NVIDIA等硬件大廠和斯坦福、加州伯克利等國際學(xué)術(shù)組織。

盡管Marc Andreessen所提出的“軟件正在吞噬整個(gè)世界”還沒有到來，但開源人工智能軟件在公有云的支撐下，正加速這一進(jìn)程。

企業(yè)級人工智能的最后一公里。

隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。2017年3月麥肯錫全球研究院在一份《中國人工智能的未來之路》報(bào)告中指出，根據(jù)應(yīng)用速度的不同，基于人工智能自動化提升的生產(chǎn)力每年可為中國貢獻(xiàn)0.8至1.4個(gè)百分點(diǎn)的經(jīng)濟(jì)增長。但麥肯錫也指出，只有當(dāng)人工智能技術(shù)充分應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時(shí)，其經(jīng)濟(jì)潛力才會充分彰顯。

陳喜倫表示，“云+人工智能”從今年開始已經(jīng)成為主流計(jì)算行業(yè)的標(biāo)配，為人工智能提供更好的計(jì)算能力、支撐不同的場景，正成為業(yè)界發(fā)展的一個(gè)趨勢。

本次EasyStack發(fā)布的一系列企業(yè)云產(chǎn)品與服務(wù)，就是為了解決人工智能的普適化以及在大中小型企業(yè)中的普及化，“在人工智能這個(gè)方向，我們的核心與愿景就是要解決利用開源的技術(shù)，去解決人工智能最后一公里問題”。

那么，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，什么是人工智能的最后一公里呢？現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司基于開源人工智能平臺和公有云，開發(fā)了面向不同行業(yè)和場景的人工智能應(yīng)用，然而當(dāng)這些人工智能應(yīng)用被部署到企業(yè)時(shí)，卻需要解決與企業(yè)私有云以及行業(yè)私有云的對接問題：這就需要基于OpenStack的私有云、在私有云中支持GPU/FPGA等人工智能專項(xiàng)硬件以及優(yōu)化的人工智能開源算法、支持大規(guī)模人工智能應(yīng)用的容器技術(shù)以及面向人工智能應(yīng)用的應(yīng)用管理平臺。

首先，基于OpenStack私有云平臺是企業(yè)內(nèi)部承載互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。在這方面，已經(jīng)成立三年多、擁有了超過200個(gè)企業(yè)級用戶的EasyStack再次推出了用于行業(yè)通用私有云建設(shè)的開源行業(yè)云平臺ESCaaS，以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，快速滿足從金融、制造等行業(yè)云到大型集團(tuán)企業(yè)以及中小企業(yè)私有云的普及型建設(shè)。

其次，在OpenStack行業(yè)和企業(yè)私有云的基礎(chǔ)上，EasyStack又針對GPU、FPGA等專項(xiàng)用于人工智能應(yīng)用的硬件進(jìn)行了優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了面向人工智能的增強(qiáng)版IaaS。所謂全球首個(gè)支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺，即首個(gè)針對GPU/FPGA進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化和集成的OpenStack企業(yè)級基礎(chǔ)IaaS云。

EasyStack CTO劉國輝表示，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件需要底層GPU/FPGA硬件板卡的支持，而企業(yè)往往缺乏這樣既精通硬件又精通云軟件和高級機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的全面型人才，這就是ESCould AI的意義所在。ESCould AI還預(yù)集成了Caffe、TensorFlow、MXnet等開源人工智能算法框架，直接向上支持商用人工智能軟件。

再次，為了更好的大規(guī)模運(yùn)行人工智能軟件 ，在系統(tǒng)軟件層和應(yīng)用資源管理層還需要容器技術(shù)。為此，EasyStack在2017年3月正式發(fā)布了基于Kubernetes的容器集群技術(shù)，并在2016年加入了全球兩大容器開放標(biāo)準(zhǔn)組織——CNCF云原生計(jì)算基金會和OCI開放容器項(xiàng)目聯(lián)盟。到了2017年6月，EasyStack進(jìn)一步發(fā)布了專門面向容器技術(shù)而優(yōu)化的Linux版本，從而更好的掌握容器技術(shù)。

最后，就是AppCenter應(yīng)用管理平臺。就如同蘋果手機(jī)應(yīng)用商店一樣，一個(gè)好的AppCenter不僅為合作伙伴的人工智能應(yīng)用提供了一個(gè)應(yīng)用分發(fā)與管理平臺，更重要的是可以完成應(yīng)用版本的發(fā)布、升級、運(yùn)行調(diào)優(yōu)等功能，特別是在企業(yè)中面向關(guān)鍵型生產(chǎn)運(yùn)行環(huán)境的運(yùn)行時(shí)管理，這是開源PaaS平臺ESCloud+。

隨著像EasyStack這樣的國內(nèi)開源云計(jì)算和軟件公司進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，一個(gè)人工智能普及化的浪潮正在到來。在這個(gè)新一輪的浪潮中，開源軟件和人工智能應(yīng)用正在加速軟件吞噬世界的進(jìn)程，“未來每家公司都將成為軟件公司”。