風控作為金融行業(yè)的核心工作，對于目前發(fā)展迅速的消費金融行業(yè)來說也具有重要意義。據(jù)央行統(tǒng)計，2015年我國消費信貸規(guī)模已達到19萬億。業(yè)內(nèi)預測，至2020年我國消費信貸規(guī)模預計將達到42萬億元。巨大的市場規(guī)模背后，其隱藏的金融風險不容小視，而防范這一風險的基礎就是征信。

隨著科技與金融創(chuàng)新應用越來越多，越來越深入，大數(shù)據(jù)征信愈加受到各方關注。在參與消費金融的企業(yè)中，銀行等傳統(tǒng)金融機構都在不斷完善自身的大數(shù)據(jù)風控系統(tǒng)，包括螞蟻、京東金融等都結合自身電商平臺用戶的消費記錄進行評估。

近年來，利用技術手段冒充他人進行詐騙的事件不斷發(fā)生，在互聯(lián)網(wǎng)金融領域，如何精準確定借款人身份、防范欺詐風險，成為平臺要解決的首要問題。作為玖富旗下移動智能借貸產(chǎn)品，叮當貸正在通過科技創(chuàng)新手段，不斷為用戶提供更加專業(yè)化的、更加便捷的金融服務。

玖富叮當貸率先引入玖富集團獨創(chuàng)的“火眼”評分系統(tǒng)，在考察用戶授權的個人數(shù)據(jù)信息后，在上億級數(shù)據(jù)中，為每個人建立起更為立體的用戶信用畫像，最快3分鐘即可完成信用評估。憑借創(chuàng)新的“火眼”分系統(tǒng)，可以預測一個借款在未來12個月之內(nèi)發(fā)生90天以上逾期的可能性。同時，叮當貸還結合了玖富獨創(chuàng)的彩虹評級，可以根據(jù)額外的變量進行調(diào)整用戶風險評級，比如借款期限，消費場景，渠道來源，商家資質(zhì)等。綜合以后最終的壞賬預期，然后用彩虹評級的在定義。

互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，為玖富叮當貸提供了技術創(chuàng)新的全新市場環(huán)境。玖富叮當?shù)闹悄芙栀J模式包括了大數(shù)據(jù)、風控模型、規(guī)則、流程和機器學習五個方面，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)面對海量用戶的消費金融風險量化與實時決策，還能在提升獲客和風控效率的同時大幅降低邊際運營成本。

自創(chuàng)立以來，玖富叮當貸就不斷關注著前端的互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新，在大數(shù)據(jù)、云計算等領域，通過科技投入，打造核心競爭力，完善自身業(yè)務。只有不斷通過技術創(chuàng)新，才能讓金融服務更加具有生命力，未來玖富叮當貸將在科技領域投入更多資源，依靠技術驅(qū)動金融創(chuàng)新，借助機器學習完成對借款人的實時監(jiān)測、動態(tài)監(jiān)測，為用戶打造更加便捷的普惠金融服務。