數(shù)據(jù)分析的能力是未來商業(yè)的核心競爭力，“象輯”讓企業(yè)能夠讀懂“老天爺”的心思，做到真正的未雨綢繆。

不管在哪個行業(yè)，凡事總講究一個“天時、地利、人和”。比如在商業(yè)領域，如果商家能提前知道天氣情況，推測出人流量或者消費喜好，從而做到精細化統(tǒng)籌安排就能節(jié)約成本。

從天氣預知未來的人流量，并不等于看天氣預報。其中要經(jīng)過大量的氣象數(shù)據(jù)分析和復雜的系統(tǒng)計算，象輯科技做的便是這事。

成立于2014年11月的象輯科技是一家用云計算平臺計算天氣數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務的創(chuàng)業(yè)公司，主要產(chǎn)品為氣象模型數(shù)據(jù)系統(tǒng)。創(chuàng)始人邱珩畢業(yè)于北京大學大氣物理氣象專業(yè)，此前一直從事企業(yè)氣象服務。

不同于傳統(tǒng)的氣象服務，象輯科技提供的是一套標準化的氣象數(shù)據(jù)計算模型系統(tǒng)。邱珩說：“咨詢式服務通常是一次性的。‘象輯’做的是系統(tǒng)，可以隨時輸入原始氣象數(shù)據(jù)，經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)清洗、分析、計算等，輸出相應有實際意義的數(shù)據(jù)。”簡單來說，“象輯”向企業(yè)提供一套分析“老天爺心思”的工具。

天氣影響著諸如零售、物流等行業(yè)，這是一個增量市場，只是很多企業(yè)還沒有意識到這個需求。在德國，氣溫超過22攝氏度，啤酒開始勁銷，氣溫再每上升1攝氏度，啤酒每天會多銷230萬瓶，德國氣象公司由此開發(fā)了相關的“啤酒指數(shù)”。此外，還有乘車指數(shù)、冰激凌指數(shù)等，商家根據(jù)天氣預報的情況，就能提前確定庫存和商品品種，以利用氣溫、降雨等變化增加銷售量。

現(xiàn)在，“象輯”的模式有兩種，一種是向企業(yè)客戶提供服務。

武漢歡樂谷是“象輯”的客戶。歡樂谷將歷史人流量數(shù)據(jù)傳輸給“象輯”，通過模型，系統(tǒng)將會預測出未來的人流量。時間越短（如未來一周），預測越準確。“人流數(shù)據(jù)每天都有人在滾動監(jiān)測。”

有了預測的人流量，歡樂谷可做的事情便有很多。比如把設備檢修安排在陰雨天，大型魔術表演、游園活動安排在天氣晴朗的時候，以調(diào)控工作人員的排班等。

還有一種企業(yè)服務方式是針對企業(yè)需求設計產(chǎn)品。比如“象輯”就為樓宇節(jié)能綜合服務商翼虎研發(fā)了一套“樓宇空調(diào)節(jié)能氣象模型”。模型可以根據(jù)分析天氣數(shù)據(jù)，調(diào)整整棟大樓的空調(diào)設備，達到智能節(jié)能的作用。用此方式，“象輯”還與農(nóng)業(yè)服務商云農(nóng)場合作，正在試點山東的小麥種植服務。

另一種模式是和B端渠道合作。最大的渠道是天氣類App,“象輯”為其提供數(shù)據(jù)、技術，由后者篩選收費用戶，共同分成。但渠道不只限于天氣類App，春雨醫(yī)生、獅跑足球、我要航海網(wǎng)等也是“象輯”的合作方。比如“象輯”提供某地某天的天氣變化分析，獅跑足球上的用戶就可以根據(jù)這些分析安排訓練時間。

2015年“象輯”共簽約23家企業(yè)訂單，金額約500萬元，其中能源行業(yè)客戶占多數(shù)。

此外，邱珩嘗試通過“氣象眾包”的概念獲取個人提供的氣象數(shù)據(jù)源。實現(xiàn)途徑是自行研發(fā)的硬件——Weather On 隨身氣象站。它外形有紐扣大小，用于個人隨身監(jiān)測氣象數(shù)據(jù)，用戶可通過鏈接App，將數(shù)據(jù)上傳到后臺，后臺根據(jù)新增氣象數(shù)據(jù)，做出更精確的預報。這樣的數(shù)據(jù)可以精確到某個大型街區(qū)，從而為C端提供服務。