自2022 年底 ChatGPT 橫空出世以來，中國展現(xiàn)了十分急切的追趕速度，目前已累計推出了超百款大模型——號稱“百模大戰(zhàn)”、百舸爭流。業(yè)內(nèi)觀察者普遍認(rèn)為，中美大模型的差距在一到兩年之間，馬斯克稍早前接受采訪時也表示，雙方差距在 12 個月左右。也因此，盡管資本市場表現(xiàn)不佳，但 AI 相關(guān)概念股卻總體保持飄紅。

隨著春節(jié)期間 Sora 文本生成視頻技術(shù)橫空出世，越來越多人開始擔(dān)憂，中美AI 技術(shù)差距比想象中大，且未來還有被進一步拉大的危險。

討論 AI 競爭，顯然不能就技術(shù)論技術(shù)，中美 AI 技術(shù)發(fā)展喧鬧的背后，實際深受各自經(jīng)濟社會等因素的影響。解決如下幾個問題，中國的 AI 技術(shù)才更有追趕的動力。

企業(yè)要先賺到錢，才能大膽搞研發(fā)

近年來，在討論科技創(chuàng)新時，國家政策愈發(fā)強調(diào)“企業(yè)作為創(chuàng)新主體”的地位。

從當(dāng)前經(jīng)濟整體面臨的壓力，企業(yè)，特別是民營企業(yè)自身發(fā)展的挑戰(zhàn)困境來看，如何恢復(fù)和提振市場信心、如何讓企業(yè)掙到錢，實際上是前沿數(shù)字科技創(chuàng)新的先決條件。否則創(chuàng)新對于業(yè)界而言，很可能成為“巧婦難為無米之炊”，和“劣幣驅(qū)逐良幣”的 PPT 圈錢浮云。

以評判企業(yè)創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)“研發(fā)強度”來說——其概念是“研發(fā)經(jīng)費占營收的比重”。

在中國，要申報“高新技術(shù)企業(yè)”，研發(fā)強度需不低于 5%。若以全球市值最高的蘋果公司為例，近年其研發(fā)強度也并非特別突出，大約也就 5% ；風(fēng)生水起的特斯拉，研發(fā)強度甚至連 4% 都不到。馬斯克還就此嘲笑蘋果，說“蘋果研發(fā)花的錢不值”。

而按照中國標(biāo)準(zhǔn)，特斯拉都戴不上“高新技術(shù)企業(yè)”的帽子，蘋果也只能勉強保住。

“研發(fā)強度”概念并不是不對，但我們不能只看“研發(fā)強度”這一比例數(shù)值，還要看研發(fā)金額的絕對數(shù)值。

國內(nèi)頂尖科技企業(yè)中，騰訊、阿里的研發(fā)強度大約在 8%，華為甚至超過 15%，研發(fā)強度比蘋果、特斯拉高出數(shù)倍。而從“絕對數(shù)值”看，作為中國科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊，這三巨頭的研發(fā)投入金額之和，占到了全國總研發(fā)金額（包括所有企業(yè)、高校、科研院所等等）的 7%。

不過，如果把這個研發(fā)金額的絕對數(shù)值，和美國頭部企業(yè)一比，就相形見絀了。原因很簡單，蘋果掙的錢，比中國企業(yè)多太多。它那么大的營收和利潤基數(shù)，拿出一點點比例的錢，都是巨大的財富，可以為科研提供極大的助力。

而如果我們更直觀地去看企業(yè)利潤，會發(fā)現(xiàn)中國企業(yè)和美國差距明顯，中國的科技企業(yè)遠沒有美國的競爭對手們“那么大、那么強”。

2023 年《財富》排行榜，最賺錢的 20家中國公司中，有 8 家銀行、1 家白酒、3家石油、1 家電信、1 家電力、1 家綜合物流、1 家保險。上述 16 家企業(yè)里，有 15.5 家是央企，這 16 家里面沒有一家是我們直覺理解意義上的“科技企業(yè)”。

20 家的榜單中，還有 2 家在臺灣——臺積電和長榮海運。只有剩下 2 家，是大陸的科技民營企業(yè)——騰訊和阿里，分別位列利潤榜第 6 和第 15 名，其利潤也分別只有工行的一半和 1/5。

而如果看美國最賺錢的 20 家公司，蘋果、微軟、谷歌分列前三，臉書第 9，此外是 4 家石油、4 家金融、3 家醫(yī)藥、2 家日化、1 家汽車、1 家零售，蘋果的利潤大約是工行 2 倍。無論是從企業(yè)整體類別分布結(jié)構(gòu)講，還是從數(shù)字科技企業(yè)的盈利能力講，美國都更具競爭力。而利潤競爭力的背后，所蘊含的就是投資、建設(shè)、創(chuàng)新的底氣。

OpenAI 的創(chuàng)始人兼 CEO 山姆·奧特曼在回憶公司發(fā)展歷程時，談到當(dāng)時急需資金。于是他最初找到美國政府——在他看來，擁有“曼哈頓計劃”（原子彈）和“阿波羅計劃”（登月）歷史的美國政府是最佳選擇。但當(dāng)他吃了閉門羹后開始相信，“市場才會一直起作用”。最終結(jié)果是，微軟投了 10 億美元。

創(chuàng)新是個風(fēng)險極大、收益極不明確、回報極不確定的事情。財大氣粗才能擲地有聲，才有可能砸出前沿的結(jié)果。

倉廩實而知禮節(jié)，衣食足而知榮辱。從這個角度說，我們需要支持鼓勵中國的科技大企業(yè)進一步做大做強，而不是過度規(guī)制它。企業(yè)本身發(fā)展好、營收好、利潤好、預(yù)期好、前景好，才有底氣、有信心拿出更充足經(jīng)費去做科研探索，去在全球市場上參與國際競爭。

科技創(chuàng)新，需要解放人才

對于科技創(chuàng)新，需要進一步解放思想。

第一，是要解放人才，為“瘋狂”的人提供生存和發(fā)展空間。 這次大放異彩的 Sora 團隊中，兩位負(fù)責(zé)人都是 2023 年剛剛博士畢業(yè)，甚至也有 00 后的參與者。OpenAI 的創(chuàng)始人兼 CEO 山姆·奧特曼曾說，“你試圖讓這群稍微格格不入的烏合之眾去做一些瘋狂的事情”。其實他本人就是傳統(tǒng)觀念中格格不入、瘋狂的人。

作為創(chuàng)業(yè)者，山姆·奧特曼顯然受益于美國自由開放環(huán)境，他同硅谷其他很多“神話”類似，從頂級名校斯坦福輟學(xué)。作為公開的同性戀者，他在去年剛剛與男友完婚。

作為投資者，他豪擲超 5 億美元支持從事可控核聚變研究的初創(chuàng)公司 Helion，和旨在以血漿再生、細胞編程為路線推動長壽的生物公司 Retro Biosciences，這兩家公司的不少研究路徑，在大多數(shù)人看來都是離經(jīng)叛道、天馬行空的。

此外，作為社會關(guān)心者，他還創(chuàng)建了“世界幣”——一套兼顧加密貨幣和生物識別系統(tǒng)的玩意兒，還花數(shù)千萬美元開展持續(xù)多年的對美國全民基本收入的社會研究。甚至，作為政治觀察者，他因為對特朗普執(zhí)政感到不滿，而一度考慮競選加州州長。

若在中國的環(huán)境下，奧特曼或許會被戴上很多帽子——“輟學(xué)”“異類”“變態(tài)”“搞虛擬貨幣”“資本干預(yù)社科研究”……當(dāng)這些帽子戴在某個天賦異稟的人頭上時，很可能就會使他變得平庸。

美國足夠包容開放的社會環(huán)境，培養(yǎng)了足夠多奧特曼這樣的人才。這種文化因素與人才培養(yǎng)間的關(guān)系在告訴我們，對于頂尖人才，可能并不適宜去做太多條框化的“引領(lǐng)”，而是更簡單、天然地讓其自由成長，給予其寬容，這對前沿領(lǐng)域探索尤為重要。

輕裝上陣，提振企業(yè)投資信心

要解放企業(yè)，支持他們輕裝上陣、大膽探索。 中美科技博弈，以大模型為代表的 AI 前沿科技發(fā)展，突破的希望更多在科技企業(yè)而非高校院所，這一點已在國內(nèi)業(yè)界得到廣泛認(rèn)可。此類前沿探索，兼顧理論，但更重在應(yīng)用，只有依托業(yè)界充足的財力資源和行業(yè)一線觀察感知，才可能在大量算力和海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，涌現(xiàn)出更頂尖的 AI 大模型成果。

美國的情況就是這樣，DeepMind、OpenAI 及其背后的谷歌、微軟，一方面依賴麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)這樣的頂尖大學(xué)，但就應(yīng)用發(fā)展本身來說，又必須面向消費市場。作為一條創(chuàng)新鐵律，中國也必須如此，未來假如中國 AI 有質(zhì)的突破，大概率不在高校與科研院所，而在科技企業(yè)。

當(dāng)前，一個不容樂觀的形勢是，從投資環(huán)境講，美國在人工智能領(lǐng)域的投資總金額在逐年穩(wěn)步上升，中國則出現(xiàn)下降態(tài)勢。

公開數(shù)據(jù)顯示，2023 年上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計發(fā)生融資 1387 件，籌集融資金額 255 億美元。其中中國國內(nèi)人工智能領(lǐng)域僅 161 件，總金額 61.74 億元（折合不足 9 億美元）。中國的融資件數(shù)相較去年同期下降 49%，金額則同比下降 62%。

這也是當(dāng)前中國投融資整體趨弱的一個縮影——在大環(huán)境下，不少企業(yè)不能投、不敢投，即便在最火爆的 AI 領(lǐng)域也不例外。如何面向企業(yè)給出更切實的“定心丸”，提振企業(yè)投資信心，將其從過去一段時間里“防止資本無序擴張”的寒蟬效應(yīng)中解放出來，也十分重要。

自 GPT 問世以來，相當(dāng)多的中國 AI領(lǐng)域?qū)＜叶急硎荆瑧?yīng)用是中國的優(yōu)勢。中國科學(xué)院信息工程研究所高級工程師韓冀中指出 ：“包括微信也好，抖音也好，實際上它們都是由于應(yīng)用領(lǐng)先，然后再在技術(shù)上實現(xiàn)反超的”。

復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華也多次表示 ：“中國可以用應(yīng)用發(fā)展來帶動模型進步，走‘農(nóng)村包圍城市’的路線”。但與此同時，技術(shù)前沿的未知性、應(yīng)用的不確定性，甚至數(shù)據(jù)本身的敏感性等，使得內(nèi)容安全等因素像達摩克利斯之劍一樣懸在各家企業(yè)頭頂，多少使得大家心有戚戚。

創(chuàng)新往往是會犯錯的，不可能有不犯錯誤的創(chuàng)新。如何激活數(shù)字科技企業(yè)，讓他們少一些忌憚，多一些踏實，更大膽去投資、去探索，是一個迫在眉睫的問題。

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