9月6日，備受行業(yè)內(nèi)外矚目的2018中國人工智能峰會（CAIS 2018）在南京國際博覽會議中心重磅呈現(xiàn)。繼去年CAIS 2017后，今年的CAIS 2018是首次全景展現(xiàn)AI大潮在中國的應(yīng)用落地。本次峰會匯集了超過50位國際人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖及行業(yè)代表，吸引了3000逾位專業(yè)觀眾參與，充分匯聚產(chǎn)業(yè)力量，圍繞中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多項議題，搭建起共商未來、多元合作的平臺，獲得了產(chǎn)業(yè)內(nèi)外的一致肯定。

本次峰會由中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟（AIIA）、南京市人民政府聯(lián)合主辦，中國信息通信研究院、南京市商務(wù)局、南京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會、鎂客網(wǎng)共同承辦，國際計算機學(xué)會（ACM）、國際人工智能學(xué)會（AAAI）、中國計算機學(xué)會（CCF）、創(chuàng)新工場、Plug and Play等一批知名的機構(gòu)戰(zhàn)略合作。

作為中國地區(qū)國務(wù)院規(guī)劃發(fā)布后所舉辦的TOP級人工智能行業(yè)盛會之一，CAIS2018的主題為“AI賦能，驅(qū)動未來”，“賦能”意味著將技術(shù)落地到具體的產(chǎn)品、場景達(dá)到與實體經(jīng)濟的深度融合，“驅(qū)動”則意味著釋放出更高生產(chǎn)力促進高質(zhì)量的發(fā)展。

著名主持人、陽光媒體集團董事長楊瀾上臺主持，“2018中國人工智能峰會”正式開始。

隨后，中國信息通信研究院院長，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟秘書長劉多上臺致辭，她總結(jié)了僅幾年AI發(fā)展的總體情況，同時談到了她對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考，一是加強核心技術(shù)研發(fā)，加快新一代AI技術(shù)的應(yīng)用；二是加強各方交流合作；三是深化供需對接。

國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會組長、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟理事長、中國工程院院士潘云鶴上臺發(fā)表《人工智能走向2.0及其應(yīng)用》的主題演講。潘云鶴從“AI的誕生與發(fā)展”開始，介紹了7個AI的典型任務(wù)和應(yīng)用，以及國內(nèi)企業(yè)、相關(guān)政府等在AI方面的布局。潘云鶴表示，從2015年開始，隨著社會新需求的爆發(fā)、信息環(huán)境的巨變和AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)的巨變，AI已經(jīng)開始走向2.0時代。

2010年圖靈獎得主，“ 計算學(xué)習(xí)理論之父 ”英國皇家學(xué)會會士，美國科學(xué)院院 士，哈佛大學(xué)教授Leslie Valiant帶來了主題為《Challenges for Machine Learning》的演講，首先他談到了AI和機器學(xué)習(xí)的歷史和發(fā)展現(xiàn)狀。近些年，人工智能的研究和發(fā)展有了突破的進展，Leslie Valiant表示最關(guān)鍵的就是監(jiān)督式學(xué)習(xí)，他舉了個如何去識別花朵的例子，在獲取階段要加標(biāo)簽，執(zhí)行階段要進行分類。 Leslie Valiant還認(rèn)為我們需要理性看待AI ，機器或者人在做預(yù)測的時候會發(fā)生一些錯誤，但是如果我們增加計算頻率，其錯誤率會改變的。另外，反饋也很重要，因為在機器訓(xùn)練中需要不斷的反饋來優(yōu)化改進，所以機器表現(xiàn)和訓(xùn)練模式是相關(guān)的。

哪些是機器學(xué)習(xí)可以做的？Leslie Valiant認(rèn)為有這樣幾點條件：有清晰的定位目標(biāo)，計算方式需要明確定義、需要有清晰的輸入、有一定程度的容錯區(qū)間。不過，機器學(xué)習(xí)在推理上還有不足的地方，所以需要不斷地訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。Leslie Valiant覺得學(xué)習(xí)和推理的結(jié)合是巨大的挑戰(zhàn)。因為目前學(xué)習(xí)和推理通過不同方式完成的，它們是互相不兼容的。但是大腦中顯然是統(tǒng)一體，所以機器也必須要做到這點，我們需要某種機制讓機器擁有學(xué)習(xí)和推理機制的完美結(jié)合。

Landing.ai創(chuàng)始人&CEO、斯坦福大學(xué)計算機系客座教授、原百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)博士發(fā)表主題為《Empower Business with Artificial Intelligence》(《人工智能賦能新時代》)的演講。吳恩達(dá)認(rèn)為，人工智能是新“電力”。如果想要在新時代發(fā)展的更好的話，就一定要應(yīng)用新技術(shù)。而決定一個公司是否能在人工智能時代發(fā)展的更好，則需要把公司的傳統(tǒng)模式與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合，但這絕不僅限于單純的結(jié)合。比如百度和谷歌，需要手機大量的數(shù)據(jù)、建立數(shù)據(jù)庫、普及自動化并引進大量的人才。

如何招聘AI人才，建立AI團隊？吳恩達(dá)認(rèn)為可以分為三步：1.借助外部資源；2.利用外部資源，培養(yǎng)內(nèi)部AI團隊；3.將內(nèi)部AI團隊與各個業(yè)務(wù)部門有機結(jié)合。

如何挑選人工智能項目？不是大項目就是好的。吳恩達(dá)表示，規(guī)模不是重點，而是需要解決實際問題。而對于一些企業(yè)來說，可以通過投資或收購獲得相關(guān)技術(shù)，并不是必須要自己獨立去做。

如何將AI與公司策略相結(jié)合？吳恩達(dá)建議，可以選擇一個核心的領(lǐng)域，打造屬于自己的技術(shù)壁壘。

人工智能也會帶來挑戰(zhàn)，比如討論最多的其將會替代一部分人類的工作，許多行業(yè)規(guī)則也將會被改寫，如交通、航空、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、新聞媒體行業(yè)等。吳恩達(dá)認(rèn)為，在這方面，政府、高校等支持非常重要，例如大學(xué)邀請很多AI專家前來教學(xué)、跨學(xué)科跨領(lǐng)域合作等。

南京大學(xué)計算機系主任，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長，歐洲科學(xué)院外籍院士，ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授帶來了《關(guān)于機器學(xué)習(xí)的一點思考》的主題演講。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長張雪麗發(fā)布《2018人工智能發(fā)展白皮書》，該白皮書勾畫了2018人工智能技術(shù)、應(yīng)用的新看點。

隨后，大會進行“南京新一代人工智能研究院”揭牌。

作為2018中國人工智能峰會的承辦方之一，硬科技產(chǎn)業(yè)媒體鎂客網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人、COO薩向東發(fā)布了《2018中國最具商業(yè)價值A(chǔ)I企業(yè)100強》。

創(chuàng)新工場合伙人、COO陶寧女士，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長孫明俊女士共同發(fā)布了“2018中國人工智能優(yōu)秀獎、創(chuàng)新獎”。 該獎項由知名機構(gòu)創(chuàng)新工場組織獎項設(shè)置，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織專家評審，其中：“優(yōu)秀獎”主要評選人工智能領(lǐng)域商業(yè)應(yīng)用優(yōu)秀案例，“創(chuàng)新獎”主要評審人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)創(chuàng)新案例。

最后一個環(huán)節(jié)是2018全球（南京）人工智能應(yīng)用大賽頒獎典禮，由藍(lán)紹敏市長為獲獎團隊頒獎。至此，2018中國人工智能峰會高峰論壇（總論壇）到此結(jié)束。