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越來越“膨脹”的優(yōu)衣庫
mrpuppybunny 2018-08-29 15:43:34

越來越“膨脹”的優(yōu)衣庫

優(yōu)衣庫還在繼續(xù)“膨脹”——

據(jù)日經(jīng)新聞消息,優(yōu)衣庫將在中韓以外的亞洲和大洋洲地區(qū)增加開店,計劃從2017到2022財年(截至2022年8月),優(yōu)衣庫的店鋪數(shù)量將增加至2017年的2.5倍,達到400家。

在中韓以外的亞洲和大洋洲地區(qū),優(yōu)衣庫已經(jīng)在6個國家有了門店:新加坡、泰國、菲律賓、馬來西亞、印度尼西亞和澳大利亞。截至2017年8月,6國門店總計163家。優(yōu)衣庫表示,將在2019年進入印度市場。

作為優(yōu)衣庫的“主力”市場,中國門店的數(shù)量一直處在“激增”狀態(tài)。優(yōu)衣庫每年以新開80~100家店的速度擴張(去年,優(yōu)衣庫在中國內(nèi)地新開了77家門店)。就在8月17日,優(yōu)衣庫在北京、河北、河南、云南、天津、重慶等地連開12家新店。優(yōu)衣庫在中國市場的計劃是,在2020年前,分店增至1000家,這一數(shù)量甚至有望超過日本。

優(yōu)衣庫為何如此“沉迷于”海外擴張?

據(jù)優(yōu)衣庫母公司迅銷有限公司(下文簡稱為迅銷)于7月初發(fā)布的公告顯示,優(yōu)衣庫在日本本土市場連續(xù)兩個月未能取得銷售增長。變化無常的天氣影響了業(yè)績——日本頻繁的涼爽天氣讓夏季商品的需求銳減,顧客數(shù)量在5月已經(jīng)下跌了6.9%,隨后在6月跌幅擴大至7.5%。同店銷售因此按年減少4%,比5月2.7%的減幅進一步擴大。截至6月底,日本所有789間直營門店及在線渠道的總銷售同比下滑3.6%。

相比之下,優(yōu)衣庫的海外市場表現(xiàn)更為突出。

據(jù)迅銷2018年度前三季度的業(yè)績報告,集團收入同比增長15.3%至1.7萬億日元,經(jīng)營利潤同比上漲32.3%至2388億日元,凈利潤上漲23.5%至1483億日元。其中,優(yōu)衣庫海外市場銷售額增長27.5%達到7160億日元,經(jīng)營利潤增長高達65%至1124億日元。海外市場的經(jīng)營利潤占整體的比例為46%。海外市場中,中國已連續(xù)多年成為優(yōu)衣庫第二大市場。值得注意的是,優(yōu)衣庫第一財季的海外市場收入首次超越日本市場。

迅銷集團負責(zé)亞洲和大洋洲業(yè)務(wù)的集團執(zhí)行董事果瀨聰表示,中韓以外的亞洲和大洋洲地區(qū)是未來年增長率能夠達到30%的潛力市場,至2022財年,銷售額計劃增至3000億日元以上。

在注重線上布局,減少線下門店的潮流中,優(yōu)衣庫的做法有些“反其道而為之”的意思。

曾經(jīng)“激進一時”的快時尚品牌,如Zara、H&M等早已進入擴張瓶頸、市場飽和的緩慢增長期。尤其是在產(chǎn)品、供應(yīng)鏈系統(tǒng)和品牌營銷策略等方面難以再突破的情況下,Zara們“飽受”店鋪過剩、消費者流失“之痛”。

Zara們不得已開始調(diào)整策略,在近些年頻繁關(guān)店。母公司Inditex集團首席執(zhí)行官Pablo Isla早前表示,線下實體門店網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略調(diào)整以及不斷關(guān)閉的冗余門店對業(yè)績形成一定影響。除Zara外,瑞典快時尚巨頭H&M的成績也“不及格”——2018年第一季度銷售額錄得2%的跌幅。

不過,有分析指出,優(yōu)衣庫的“反其道為之”正是創(chuàng)始人柳井正的布局,他稱之為“統(tǒng)治優(yōu)勢現(xiàn)象”——在某一個區(qū)域集中開店,當門店數(shù)達到一定數(shù)量后,刺激收入上漲。

隨著時尚行業(yè)和消費習(xí)慣的轉(zhuǎn)型升級,快時尚品牌無法再依靠線下布局實現(xiàn)快速增長,這已成為不爭的事實。隨著電商的崛起,品牌對于線上數(shù)字化的試驗突破顯得尤為重要。對于優(yōu)衣庫來說,線上布局同樣重要。

目前,優(yōu)衣庫在中國的銷售渠道為線上官網(wǎng)和線下門店。線上不做分銷,只有官網(wǎng)及淘寶的官方旗艦店;線下門店全部為直營,線下線上同款同價,且不是導(dǎo)流關(guān)系。優(yōu)衣庫大中華區(qū)CMO吳品慧曾這樣解釋線上和線下渠道的關(guān)系:“網(wǎng)店只是眾多店鋪中的一家,線上線下不管什么渠道,最重要的是如何通過這些渠道與手段放大我們的商品、服務(wù)和體驗。”

鑒于天氣對時尚零售業(yè)造成的不可忽略的影響,迅銷集團將在2018年年內(nèi)正式引進一項機制:通過AI分析天氣和流行趨勢等大量數(shù)據(jù),預(yù)測所需的商品數(shù)量。這有利于避免生產(chǎn)多余產(chǎn)品,盡快配送消費者需要的商品。

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